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Agentes de IA y LLM para empresas en Chile

Construimos copilotos internos, búsqueda sobre los documentos de tu empresa (RAG), agentes que automatizan flujos y visión computacional. No entregamos una demo bonita: llevamos el agente a producción, conectado a tus sistemas y con una persona validando donde el error cuesta caro.

// problema

El problema que resolvemos

Muchas empresas ya probaron un chatbot genérico y se toparon con lo mismo: respuestas que suenan bien pero no se apoyan en tus datos, sin control de acceso y sin forma de auditar qué dijo el modelo y por qué.

Un agente útil necesita tres cosas que rara vez vienen en la demo: acceso controlado a la información correcta, integración con los sistemas donde ocurre el trabajo y un mecanismo de revisión humana para las decisiones sensibles.

// entregables

Qué recibes

Copilotos internos y RAG

Asistentes que responden con base en tus documentos y bases de conocimiento, citando la fuente y respetando permisos.

Agentes que ejecutan flujos

Automatización de tareas de varios pasos (revisar, clasificar, redactar, derivar) conectada a tus APIs y herramientas.

Validación humana

Puntos de aprobación y trazabilidad de cada acción para que una persona decida cuando importa.

Visión computacional

Lectura y clasificación de imágenes y documentos cuando el caso de uso lo requiere.

Privacidad y evidencia

Registro de accesos y de tratamiento de datos personales pensado para la Ley 21.719.

// proceso

Cómo trabajamos

01

Discovery

Workshops con stakeholders, análisis de los datos disponibles y definición del backlog técnico y funcional.

02

Arquitectura

Diagramas, patrones de integración y plan de seguridad y privacidad desde el diseño.

03

Entregas iterativas

Sprints con demo cada 2 semanas, QA automatizado y seguimiento de métricas clave.

04

Producción y acompañamiento

Handover, documentación viva, soporte y mejora continua de modelos y pipelines.

// stack

Tecnologías

PythonLLMRAGAPIs RESTPostgreSQLDjangoReact

caso relacionado

Experiencia del equipo: aplicaciones de IA construidas desde cero para generación y revisión de contratos, compliance y protección de datos en el área legal de una aerolínea líder de Latinoamérica.

// faq

Preguntas frecuentes

¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?

Un chatbot responde preguntas. Un agente además puede ejecutar acciones: consultar sistemas, clasificar o redactar documentos y derivar casos, siguiendo reglas que defines y con puntos de revisión humana.

¿Pueden usar los documentos de mi empresa de forma segura?

Sí. Diseñamos el acceso a los datos con control de permisos y registro de uso, y definimos contigo qué información puede llegar al modelo y cuál no.

¿Cómo parto si aún no sé qué caso de uso conviene?

Con el Sprint de Descubrimiento IA: 2 semanas a precio fijo en las que priorizamos casos de uso, revisamos tus datos, definimos la arquitectura y entregamos una demo funcional y un roadmap con costos.

¿Qué pasa con los datos personales y la Ley 21.719?

Incorporamos registro de tratamientos, control de acceso y trazabilidad desde el diseño, para que puedas demostrar cómo se usan los datos. Tenemos una página dedicada a la Ley 21.719.

¿Trabajan con un solo proveedor de modelos?

No. Elegimos el modelo según el caso de uso, los requisitos de privacidad y el costo, y dejamos la arquitectura lista para cambiarlo si hace falta.

¿Tienes un proyecto de IA en mente?

Cuéntanos qué quieres resolver y te respondemos en 48 horas hábiles.