// caso de éxito

DielecLab: un LIMS a medida que redujo 40% el tiempo de reportes

DielecLab es un laboratorio de análisis de aceite de transformadores eléctricos para la industria minera. Construimos AppLab, la plataforma que automatiza todo el flujo de trabajo de sus muestras.

DjangoPostgreSQLminería10 semanas
Sistema LIMS de DielecLab para gestión de muestras de aceite de transformadores

// problema

El desafío

El laboratorio operaba con procesos manuales que frenaban su crecimiento:

  • Gestión manual de muestras físicas y digitales
  • Reportes inconsistentes generados en Excel
  • Pérdida de trazabilidad en el proceso de análisis
  • Tiempo excesivo en la generación de informes técnicos
  • Dificultad para escalar las operaciones

// solución

AppLab: un sistema LIMS personalizado

Una plataforma web completa que cubre el ciclo de vida de cada muestra, desde que llega al laboratorio hasta que se entrega el informe.

Gestión de muestras

Registro digital con códigos QR únicos, trazabilidad desde el ingreso hasta la entrega, estados automatizados y alertas por vencimiento.

Análisis y resultados

Formularios dinámicos según el tipo de análisis, validación automática de rangos, historial de modificaciones y comparación con análisis anteriores.

Reportes PDF automatizados

Informes técnicos generados desde el sistema, con firma electrónica de reportes.

Dashboard analítico

KPIs en tiempo real, gráficos de productividad, alertas de muestras pendientes y reportes gerenciales automatizados.

// resultado

Resultados medibles

−40%

tiempo en generación de reportes

100%

trazabilidad de muestras

3 → 1,5 días

tiempo promedio de procesamiento

80%

de tareas repetitivas automatizadas

Además se eliminaron los errores de transcripción manual y el laboratorio quedó en condiciones de procesar hasta 3 veces más muestras con reportes consistentes.

// proceso

Cómo lo hicimos

01

Análisis (2 semanas)

Observación del flujo actual, entrevistas con técnicos y gerencia, y mapeo de los procesos críticos.

02

Prototipado (1 semana)

MVP con las funciones centrales, validado con usuarios reales e iterado según su feedback.

03

Desarrollo (6 semanas)

Backend con Django, frontend con React, integración con los sistemas existentes y pruebas.

04

Despliegue (1 semana)

Migración de datos históricos, capacitación del equipo, documentación y soporte posterior.

// stack

Tecnologías y herramientas

PythonDjangoPostgreSQLRedisReactDockerNginxGunicornSentryPrometheusGrafana

Backup automatizado diario, monitoreo de errores y métricas, y logs estructurados. Si buscas algo parecido, mira nuestro servicio de software a medida.

“El equipo de Inanis transformó completamente nuestra gestión de muestras de aceite. La automatización de reportes y la trazabilidad operativa nos ahorró 40% del tiempo. El sistema es robusto, intuitivo y exactamente lo que necesitábamos para escalar.”

Karina González

Gerenta de Operaciones · DielecLab

¿Tu laboratorio necesita algo parecido?

Gestión de muestras, trazabilidad, reportes técnicos automatizados u optimización de procesos: conversemos.

¿Tienes un proyecto de IA en mente?

Cuéntanos qué quieres resolver y te respondemos en 48 horas hábiles.